sql vs nosql exact differences
Cosa sono SQL e NoSQL e qual è la differenza esatta tra SQL e NoSQL? Impara quando usarli con i pro ei contro di ciascuno.
Quando diciamo, ' SQL vs NoSQL , diventa la prima esigenza di comprendere il significato fondamentale di entrambi questi termini.
Una volta compreso il significato di SQL e NoSQL, saremo in grado di procedere facilmente con il loro confronto.
Cosa imparerai:
Cos'è SQL?
Linguaggio di query strutturato, comunemente abbreviato in SQL , è un linguaggio di programmazione specifico del dominio che viene utilizzato per archiviare, manipolare e recuperare i dati in RDBMS (Relational Database Management System).
Viene utilizzato principalmente per la gestione dei dati strutturati in cui abbiamo una relazione tra varie entità e variabili dei dati.
SQL consiste in vari tipi di istruzioni per interrogare o gestire i dati memorizzati nei database.
Questi tipi di dichiarazioni sono ulteriormente classificati come mostrato di seguito:
- DDL (Data Definition Language): Queste sono le query utilizzate per la creazione e la modifica dello schema. I comandi DDL comuni in SQL includono CREATE, ALTER e DROP.
- DML (Data manipulation language): Questa query viene utilizzata per eseguire operazioni di selezione, inserimento, aggiornamento ed eliminazione nel database. I comandi DML comuni in SQL sono SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE.
- DCL (Data Control Language): Tali query vengono utilizzate per controllare l'accesso e fornire l'autorizzazione al database. I comandi DCL comuni in SQL sono GRANT e REVOKE.
- TCL (Transaction Control Language): Queste query vengono utilizzate per controllare e gestire le transazioni per mantenere l'integrità dei dati. I comandi TCL comuni in SQL includono BEGIN, COMMIT e ROLLBACK.
Ulteriore lettura=> Domande principali per l'intervista SQL
Cos'è NoSQL?
NoSQL (si riferisce anche a Non solo SQL, non SQL o non relazionale) è un database che ti dà un modo per gestire i dati che è in una forma non relazionale cioè che non è strutturato in modo tabulare e non possiede tabulare relazioni.
NoSQL sta guadagnando sempre più popolarità poiché viene utilizzato in big data e applicazioni in tempo reale. Le loro strutture dati sono completamente diverse da quelle dei database relazionali.
NoSQL è un'alternativa ai database relazionali convenzionali in cui i dati vengono inseriti in tabelle e la struttura dei dati è progettata con cura prima della creazione del database. È utile principalmente per lavorare con enormi set di dati distribuiti. I database NoSQL sono scalabili, ad alte prestazioni e di natura flessibile.
che tipo di test viene utilizzato per verificare che il nuovo sistema funzioni con i dati effettivi?
Può anche gestire un'ampia varietà di modelli di dati.
Tipi di database NoSQL:
Fondamentalmente, ci sono quattro tipi di database NoSQL.
Discutiamone!!
# 1) Colonna: La colonna ampia memorizza e dispone le tabelle di dati come colonne anziché come righe.
Possono eseguire query su un grande volume di dati molto rapidamente rispetto ai database tradizionali. Possono essere utilizzati per motori di raccomandazione, cataloghi, rilevamento di frodi, ecc.
Esempi: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica, ecc.
# 2) Documento: I database dei documenti, noti anche come documenti, memorizzano e conservano i dati semistrutturati insieme alla relativa descrizione nel formato del documento.
Ogni documento ha una chiave univoca attraverso la quale viene indirizzato. Sono utili per la gestione dei contenuti e la gestione dei dati delle applicazioni mobili. Sono ampiamente utilizzati insieme a JSON e JavaScript. I database dei documenti offrono anche un'API e un linguaggio di query attraverso il quale i documenti possono essere recuperati in base al loro contenuto.
Esempi: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino, ecc.
# 3) Valore-chiave: I database dei valori chiave hanno il loro modello di dati basato su un array associativo (mappa o dizionario) in cui i dati hanno rappresentato una raccolta di coppie chiave-valore. Sono particolarmente adatti per la gestione delle sessioni e la memorizzazione nella cache nelle applicazioni web.
Esempi: Aerospike, Berkeley DB, Apache si accende, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper, ecc.
# 4) Grafico: Negli archivi grafici, i dati sono organizzati in nodi e bordi.
Puoi pensare a un nodo come a un record e a un confine come a una relazione tra i record nel database relazionale. Questo modello supporta una rappresentazione più ricca delle relazioni dei dati. Sono utili per sistemi di gestione delle relazioni con i clienti, mappe stradali, sistemi di prenotazione, ecc.
Esempi: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM graph, Titan, ecc.
Differenza tra SQL e NoSQL
SQL | NoSQL |
---|---|
I database SQL sono scalabili verticalmente. Possono essere ridimensionati aumentando la capacità hardware (CPU, RAM, SSD, ecc.) Su un singolo server. | I database NoSQL sono scalabili orizzontalmente. Possono essere ridimensionati aggiungendo più server all'infrastruttura per gestire un carico elevato e ridurre l'heap. |
I database SQL sono principalmente database relazionali (RDBMS). | I database NoSQL sono principalmente database non relazionali o distribuiti. |
Una tecnologia invecchiata. | Tecnologia relativamente giovane. |
I database SQL sono basati su tabelle sotto forma di righe e colonne e devono rispettare rigorosamente le definizioni degli schemi standard. Sono un'opzione migliore per le applicazioni che richiedono transazioni su più righe. | I database NoSQL possono essere basati su documenti, coppie chiave-valore, grafici o colonne e non devono attenersi a definizioni di schemi standard. |
Hanno uno schema predefinito ben progettato per i dati strutturati. | Hanno lo schema dinamico per i dati non strutturati. I dati possono essere archiviati in modo flessibile senza avere una struttura predefinita. |
I database SQL favoriscono lo schema normalizzato. | I database NoSQL favoriscono lo schema denormalizzato. |
Costoso in scala. | Più economico da scalare rispetto ai database relazionali. |
Si adattano bene alle query complesse poiché SQL ha un'interfaccia standard per la gestione delle query. La sintassi delle query SQL è fissa. | Non è adatto per query complesse poiché non esiste un'interfaccia standard in NoSQL per la gestione delle query. Le query in NoSQL non sono potenti quanto le query SQL. Si chiama UnQL e la sintassi per l'utilizzo del linguaggio di query non strutturato varia da sintassi a sintassi. |
I database SQL non sono adatti per l'archiviazione gerarchica dei dati. | I database NoSQL si adattano meglio all'archiviazione gerarchica dei dati poiché segue il metodo della coppia chiave-valore per l'archiviazione dei dati. |
Da una prospettiva commerciale, i database SQL sono generalmente classificati come open source o closed source. | Sono classificati in base al modo in cui archiviano i dati come archivio valori-chiave, archivio documenti, archivio grafico, archivio colonne e archivio XML. |
I database SQL seguono correttamente le proprietà ACID (atomicità, coerenza, isolamento e durata). | I database NoSQL seguono correttamente il teorema Brewers CAP (Consistency, Availability e Partition tolerance). |
L'aggiunta di nuovi dati nel database SQL richiede alcune modifiche come il riempimento dei dati, l'alterazione degli schemi. | I nuovi dati possono essere facilmente inseriti nei database NoSQL in quanto non richiedono passaggi precedenti. |
Per tutti i database SQL è disponibile un eccellente supporto per i fornitori e per la comunità. | Per i database NoSQL è disponibile solo un supporto limitato della comunità. |
Ideale per applicazioni basate su transazioni elevate. | È possibile utilizzare NoSQL per scopi transazionali pesanti. Tuttavia, non è la soluzione migliore per questo. |
Non adatto per l'archiviazione gerarchica dei dati. | Adatto per l'archiviazione gerarchica dei dati e l'archiviazione di grandi set di dati (ad esempio Big Data). |
Esempio di database SQL: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite. | Esempi di database NoSQL: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase. |
Sicurezza SQL vs NoSQL
In primo luogo, è essenziale conoscere il significato della sicurezza del database. Affinché un database memorizzi le informazioni in modo sicuro, è necessario fornire riservatezza, integrità e disponibilità che sono note collettivamente come CIA.
Riservatezza significa che solo gli utenti oi sistemi autorizzati possono accedere ai dati, l'integrità è l'accuratezza e la coerenza dei dati durante la loro durata e la disponibilità significa che i dati dovrebbero essere disponibili ogni volta che è necessario.
La maggior parte dei database relazionali o SQL basati sull'azienda come Oracolo e MSSQL hanno potenti funzionalità di sicurezza integrate al loro interno. Rispettano le proprietà ACID che garantiscono transazioni di database sicure e affidabili.
RDBMS ha anche funzionalità come la sicurezza basata sui ruoli, il controllo degli accessi tramite autorizzazioni a livello utente, messaggi crittografati, supporto per il controllo degli accessi di righe e colonne, ecc. .
Per un'applicazione che gestisce un volume enorme di dati non strutturati, non possiamo utilizzare esclusivamente database basati su SQL. Per esempio , Siti di social networking. Queste applicazioni hanno due requisiti principali, ovvero scalabilità e disponibilità. Questo requisito è soddisfatto dai database NoSQL.
Tuttavia, la sicurezza dei database NoSQL non è robusta quanto la sicurezza dei database relazionali. NoSQL non segue rigorosamente le proprietà ACID. Quella in NoSQL è nota come proprietà BASE (fondamentalmente disponibile, stato morbido, eventualmente coerente).
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Invece di essere coerente dopo ogni transazione, va bene qui che il database si trovi in uno stato coerente alla fine. Potrebbe non essere il caso di vedere sempre i dati correnti nei database NoSQL. Potresti vedere i dati come nell'ultima istantanea acquisita e una transazione simultanea può interferire tra loro.
Questa condizione intrinseca di competizione è un rischio imposto dai database NoSQL.
A differenza dei database SQL, i database NoSQL hanno pochissime funzionalità di sicurezza integrate per consentire un accesso più rapido ai dati. Mancano degli attributi di riservatezza e integrità. Inoltre, poiché non hanno uno schema fisso e ben definito, non puoi separare le autorizzazioni.
Pertanto, poiché i database NoSQL non forniscono funzionalità di sicurezza robuste alla fine, dovrai fare affidamento sulle funzionalità di sicurezza dell'applicazione che accede ai dati. I database NoSQL sono un bersaglio più facile per gli attacchi alla sicurezza rispetto ai database relazionali.
Ulteriori letture=> Come testare e prevenire gli attacchi SQL injection
Quando utilizzare NoSQL?
Di seguito sono riportati i casi d'uso in cui dovresti preferire l'utilizzo di database NoSQL:
- Per gestire un enorme volume di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
- Dove è necessario seguire pratiche di sviluppo software moderne come Agile Scrum e se è necessario fornire prototipi o applicazioni veloci.
- Se preferisci la programmazione orientata agli oggetti.
- Se il tuo database relazionale non è in grado di adattarsi al tuo traffico a un costo accettabile.
- Se vuoi avere un'architettura efficiente e scalabile al posto di un'architettura costosa e monolitica.
- Se hai transazioni di dati locali che non devono essere molto durevoli.
- Se stai utilizzando dati senza schema e desideri includere nuovi campi senza alcuna cerimonia.
- Quando la tua priorità è la scalabilità e la disponibilità facili.
Quando evitare NoSQL?
Di seguito sono elencati alcuni suggerimenti che ti guiderebbero su quando evitare NoSQL.
- Se ti viene richiesto di eseguire query e report complessi e dinamici, dovresti evitare di utilizzare NoSQL poiché ha una funzionalità di query limitata. Per tali requisiti, dovresti preferire solo SQL.
- NoSQL manca anche della capacità di eseguire operazioni dinamiche. Non può garantire le proprietà ACID. In questi casi come transazioni finanziarie, ecc., Potresti utilizzare i database SQL.
- Dovresti anche evitare NoSQL se la tua applicazione richiede flessibilità in fase di esecuzione.
- Se la coerenza è un must e se non ci saranno cambiamenti su larga scala in termini di volume di dati, allora andare con il database SQL è un'opzione migliore.
Si dovrebbe anche tenere presente che i database NoSQL non supportano il linguaggio di query strutturato. La lingua dell'interrogazione può variare da un database all'altro.
Pro e contro di ciascuno
Di seguito sono elencati i vari pro e contro di SQL e NoSQL.
Pro di SQL:
- È particolarmente adatto per database relazionali.
- Ha uno schema predefinito che è utile in molti casi.
- La normalizzazione può essere ampiamente utilizzata qui, quindi aiuta anche a rimuovere la ridondanza e organizzare i dati in un modo migliore.
- Le transazioni nei database SQL sono conformi ad ACID, garantendo così sicurezza e stabilità.
- Segue standard ben definiti come ISI e ANSI che sono accettati in tutto il mondo.
- Senza codice.
- Velocità imbattibile nel recupero dei record del database con grande facilità.
- Utilizza un unico linguaggio standardizzato, ovvero SQL su diversi RDBMS.
Contro SQL:
- Il processo di interfacciamento è complesso.
- Poiché SQL è un oggetto, occupa spazio.
- La gestione dei big data è molto costosa in quanto sarà necessario aumentare l'hardware per il ridimensionamento.
- Quando una tabella viene rilasciata, la vista diventa inattiva.
Pro NoSQL:
- Capace di gestire i big data.
- Poiché è privo di schemi e tabelle, offre un elevato livello di flessibilità con i modelli di dati.
- È un database a basso costo ei database NoSQL open source forniscono soluzioni molto convenienti alle piccole imprese.
- Scalabilità più semplice ea basso costo. Non è necessario aumentare l'hardware per il ridimensionamento. Hai solo bisogno di aggiungere più server al pool poiché NoSQL è privo di schemi e costruito su sistemi distribuiti.
- La modellazione dettagliata del database non è richiesta qui. Quindi fa risparmiare tempo e fatica.
Contro NoSQL:
- I vantaggi di NoSQL hanno il costo di rilassare le proprietà ACID. NoSQL offre solo un'eventuale coerenza.
- Relativamente meno supporto della comunità.
- Manca la standardizzazione, a differenza di SQL, che a sua volta crea alcuni problemi durante la migrazione.
- L'interoperabilità è anche una preoccupazione nel caso dei database NoSQL.
Conclusione
Abbiamo imparato la differenza tra SQL e NoSQL in dettaglio qui. La scelta del database dipenderà dalle preferenze, dai requisiti aziendali, dal volume e dalla varietà di dati.
I database NoSQL stanno guadagnando grande popolarità in questi giorni grazie alla loro capacità di integrare big data, basso costo, facile scalabilità e funzionalità open source. Tuttavia, è ancora una tecnologia relativamente giovane e manca di standardizzazione, a differenza di SQL. Anche la mancanza di conformità ACID è motivo di preoccupazione per NoSQL.
Spero che questo articolo abbia immensamente spazzolato le tue conoscenze sul concetto di SQL e NoSQL.
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